隨著人工智能時代的來臨，人們不難發現機器人要比人的工作效率要好得多。企業身處數字大變革的前夜，人力資源管理者們需要重新審視未來工作，思考勞動力管理，技術和數字化人力資源管理。
人工智能的高效與無趣
根據報告預計，目前50%的人類的工作崗位可能在2055年實現自動化；《與機器賽跑》一書的作者埃里克·安德魯認為，在21世紀人類和計算機爭奪工作崗位的戰斗中，計算機正在走向勝利，人類轉敗為勝的機會并不大。隨著技術進步，那些原本人們覺得不太容易自動化的工作，失守的可能性也在增加。
這其實也并不令人過于驚訝，工業革命以來，機器在逐步取代那些低技能、低工資、重復度高的工作；過去，一些智能設備隱藏在后臺工作，而現在，技術迎來爆發點，他們開始受到越來越多的關注，金融合同解析軟件COIN只是摩根大通的起點，僅僅是2，000個技術項目之一。
國際主編凱文·凱利認為，從認知技術突破層面而言，人工智能（AI）仍顯得有點無聊，只是非常有用的輔助性工具而已，高效是機器人的使命。無論是體力勞動或是腦力勞動，如果可以用效率或生產率來衡量，那么這項勞動應該交給機器人來完成。人類真正擅長的是浪費時間，做一些非常重要但是需要創新性的事情。
機器人還無法進行創新、創造類的工作，機器人的繪畫、寫作作品都不具備很高價值，仍然按照人類的指示進行簡單的創造，也不會進行深入、豐富的溝通。凱文·凱利認為，未來如何創意性地應用AI更為關鍵，未來應該要多發明“思考機器人”，人類與機器人一起來解決難以攻克的難題。在“AI＋X”模式下，機器人會創造很多新的職位，人類與機器應該進行合作對話。
當我們在家里一邊用手機收發郵件，一邊進行跨地區溝通時，我們享受這些技術帶來的便利，這些“隱形人”可以令我們更加高效，但是另一方面，我們對技術的快速發展產生擔憂，在《黑客帝國》中，AI反叛并攻擊人類，而這一幕仍然發生在電影之中，但這也引發了人類的一絲隱憂，機器是否取代人類員工，機器是否會失控。然而，只有真正理解了技術，擁抱技術，才能更好的掌控技術。
機器人，全職職業者，外包員工等將成為勞動主力軍
德勤在去年的報告中指出，從大量聘用臨時員工到廣泛使用機器人及其他人工智能機器，企業勞動力結構正迅速發生變化，而這些變化不再是輕微的事件，而是正面干擾整體勞動力市場和經濟形勢。開放式人才經濟與智能機器時代已愈漸清晰，“人才”被重新定義為，包括人與機器，在不同地點及雇傭契約形式下的結合。德勤發布的《2017全球人力資源管理趨勢》顯示，企業的勞動力來源不只是正式員工，還必須包括自由職業者、“零工經濟”工作者以及大眾。機器和軟件也將與員工并肩作戰。
領先企業正在面臨一系列的人才問題。誰是合適的勞動力？勞動力應該怎樣構成？如何獲取高質量的的勞動力？如何優化不同類型員工間的組合？鑒于不同類型的員工都將對產品和顧客產生影響，如何激勵員工？在此過程中，誰應起主導作用？而好獵頭對這些問題也進行了深入研究。
1.人力資源管理部門需要重新審視21世紀人才：企業必須了解開放性人才經濟和企業對不同類型員工的中期需求（3到5年）及長期需求（5到10年）。這一過程始于廣義上的勞動力規劃，機器人與智能設備，新型勞動力與科技的合作等都應納入人才資產負債表。
2.建立勞動力和自動化規劃的全新領導團隊：新型勞動力規劃可謂“空白區域”。企業技術團隊、采購團隊及策略團隊要與人力資源部門一起制定針對不同類型勞動力和技術結合的具體需求計劃。
3.關注人才獲取-兼顧人與機器：一旦企業有了滿足其具體人才需求的想法，就可以根據計劃重點關注不同類型員工的招聘工作。人才來源包括企業通過不同方式招募的員工。而技術和機器可以彌補員工的不足。
寫過《只有人類才需要申請：智能機器時代贏家和失敗者》的湯姆·達文波特在書中寫道，在機器人占主導的工作場所中，人類有五種方式可以與他們共存。人類員工可以在組織鏈中向上移動，成為計算機的監督者，或進行高層決策者，決定對哪些工作進行計算機化。人類員工也可以把精力放在工作中計算機不擅長的內容上，或找一個計算機可能不擅長的新工作，專家們認為，新的智能時代會帶來更多創新工作。最后，人類員工將成為自動化技術的研發者。
在未來機器人必將與人類密不可分，企業的人力資源管理管理要考慮的就是能與之結合。技術是為了服務于人，所以人需要更好的掌控。
