職位描述：
拼車能夠有效提升車輛利用率，降低乘客出行成本，減少擁堵和環境污染，是未來出行優先的解決方案，也是滴滴目前的業務重心之一。加入我們，你將負責1. 在海量數據中挖掘出行規律，預測供需，最優化拼車匹配方案
職位要求：
1. 計算機科學／統計學／運籌學或其他相關專業碩士及以上學歷，或本科有兩年以上工作經歷
2. 對數據挖掘，機器學習，特征工程，最優化理論等相關學科有深入了解
3. 了解基礎的算法和數據結構
4. 編程扎實，熟悉C/C++, Java, Python, Golang之一
5. 有大數據相關工作經驗，熟悉Hadoop，Spark，Hive等工具者優先
6. 思維敏銳，有創造力，團隊合作，自我驅動

關于滴滴出行
滴滴平臺出行是全球領先的移動出行平臺；利用移動互聯網和基于機器學習的算法技術實現司機、乘客、交通工具的智能匹配，為超過4億用戶提供出租車召車、專車、快車、順風車、代駕、公交、小巴、在線租車和企業級等全面出行服務。2016年10月，滴滴日完成訂單已突破2000萬；成為是全球第二大在線交易平臺。2016年8月，滴滴出行并購優步中國。
滴滴致力于與不同社群及伙伴協作互補，運用大數據驅動的深度學習技術，解決中國城市的出行、環保、就業挑戰；提升用戶體驗，創造社會價值，建設開放、高效、可持續的移動出行新生態。2016年，滴滴登上《財富》雜志“改變世界的50強”榜單；同年，獲《MIT科技評論》膺選為全球五十大創新企業之一。2015年，滴滴入選達沃斯全球成長型公司。